📌 今日导读

• DeepSeek 完成首轮外部融资，估值超 500 亿美元
• OpenAI 推出合作伙伴网络 OpenAI Partner Network
• Salesforce以36亿美元收购AI客服平台Fin
• Anthropic 5月企业AI订阅份额首超OpenAI，特朗普政府禁令反促采用量创新高
• SpaceX 以 600 亿美元股票收购 AI 编程公司 Cursor
• 美国司法部援引国家安全为xAI未经许可的燃气轮机辩护
• Qwen-RobotManip：对齐解锁机器人操作基础模型的规模化能力

🏭 DeepSeek 完成首轮外部融资，估值超 500 亿美元

中国 AI 初创公司 DeepSeek 完成首轮外部融资，募资超 500 亿元人民币（约 74 亿美元），估值超 500 亿美元。投资结构特殊：多数投资者将资金投入 CEO 梁文锋管理的有限合伙企业，无投票权且锁定期五年；仅国资 AI 基金直接投资并保留投票权。创始人梁文锋个人投入约 200 亿元，腾讯和宁德时代为主要外部投资者。梁文锋表示优先基础 AI 研究与 AGI 开发，将继续开源。DeepSeek 去年初凭 V3、R1 模型获全球关注，今年 4 月发布运行于华为芯片的最大开源权重模型 V4，并将 V4 Pro 永久折扣 75%，输入价格约为 OpenAI GPT-5.5 的 1/11，输出价格约为 1/35。

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🏭 OpenAI 推出合作伙伴网络 OpenAI Partner Network

OpenAI 宣布推出 OpenAI Partner Network，并投资 1.5 亿美元支持全球合作伙伴构建、销售和交付 AI 解决方案。该计划设立 Select、Advanced、Elite 三级合作伙伴层级，提供 Codex、网络安全、智能体等专业方向认证，并试点 Forward Deployed Experts 项目以支持复杂企业部署。目标在 2026 年底前培训认证 30 万名顾问。案例显示，Paychex 借助 Bain 和 OpenAI 的方案将等待时间降低 80%，人工审核时间减少 30%。

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🏭 Salesforce以36亿美元收购AI客服平台Fin

Salesforce宣布以36亿美元收购AI客服平台Fin（前身为Intercom）。Fin提供可跨实时聊天、WhatsApp、短信、电话、Slack等多渠道解决客户问题的AI智能体。Salesforce计划利用Fin的技术和团队增强其企业级Agentforce平台，该平台允许企业构建自定义AI智能体以自动化任务。交易预计在Salesforce 2027财年第四季度（即2027年初）完成。Fin联合创始人兼CEO Eoghan McCabe将继续担任CEO，研发负责人Des继续领导研发。

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🏭 Anthropic 5月企业AI订阅份额首超OpenAI，特朗普政府禁令反促采用量创新高

Anthropic 5月企业AI订阅市场份额达41%，首次超越OpenAI（39.5%）。公司刚完成650亿美元融资、估值9650亿美元，并因首次盈利季度秘密提交IPO。特朗普政府以出口管制为由要求Anthropic禁止非美国人访问最新模型Mythos 5及Fable 5，导致两款模型下架。Ramp首席经济学家指出，类似争议（如3月被国防部列为供应链风险）反而推动Anthropic企业采用量创纪录。Ramp数据显示，企业支出主要流向Claude Opus模型（最新为Opus 4.8）。

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🏭 SpaceX 以 600 亿美元股票收购 AI 编程公司 Cursor

SpaceX 在历史性 IPO 数天后，同意以 600 亿美元股票收购 AI 编程初创公司 Cursor，旨在帮助其围绕 xAI 构建的 AI 部门追赶主要 AI 实验室。此前 Cursor 正接近完成一轮 20 亿美元融资，估值 500 亿美元，投资方包括 Andreessen Horowitz、Thrive 和 Nvidia。SpaceX 在 IPO 期间向投资者表示，其 AI 产品可寻址市场达 26 万亿美元。交易预计于今年第三季度完成。

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🏭 美国司法部援引国家安全为xAI未经许可的燃气轮机辩护

美国司法部在一份驳回诉讼的动议中称，xAI的聊天机器人Grok对军事行动至关重要，以此为其在密西西比州Southaven的Colossus 2设施运行未经许可的燃气轮机辩护。NAACP已提起诉讼，指控xAI的燃气轮机数量从4月的27台增至57台，导致氮氧化物排放飙升111%。国防部首席数字与人工智能官Cameron Stanley表示，Grok是支持机密和绝密网络军事任务的四款AI模型之一，包括近期针对伊朗的打击。

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🧠 Qwen-RobotManip：对齐解锁机器人操作基础模型的规模化能力

Qwen-RobotManip 是通义千问基于 Qwen-VL 的视觉-语言-动作（VLA）基础模型，引入覆盖表示、运动和行为三维度的统一对齐框架。仅使用开源机器人数据集和人演示视频，构建约 38，100 小时预训练语料，涵盖 15 种机器人形态。在 LIBERO-Plus 达 91.4%，RoboTwin-C2R Hard 达 69.4%，RoboCasa365 Composite-Unseen 达 14.9%，EBench 达 45.6%，RoboTwin-IF 达 72.0%，并在 RoboChallenge Table30 v1 generalist track 夺冠。模型采用 80 维状态-动作表示、人-机器人数据合成管道（1，933 小时第一人称视频转 24，808 小时数据）及上下文策略适配。

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🤖 本文章由 AI 自动生成 · 发布时间：2026-06-17 09:00 · 数据来源：aihot.virxact.com