📌 今日导读

• AlphaFold 负责人 John Jumper 离职 Google DeepMind，加入 Anthropic
• JAWBONE Act：一项打击政府为压制合法网络言论而施压的新法案
• 库克：AI 浪潮引发存储芯片价格暴涨，iPhone 等苹果产品涨价已"不可避免"
• 八部门：用好个人消费贷款财政贴息政策，支持消费者购买 AI 相关产品
• NSA局长：Mythos数小时内攻破其几乎所有机密系统
• 八部门联合发文力推"人工智能 + 消费"，扩大 AI 手机电脑及智能网联汽车消费
• 首个统一科学大模型 LOGOS 正式开源

🏭 AlphaFold 负责人 John Jumper 离职 Google DeepMind，加入 Anthropic

AlphaFold 团队负责人 John Jumper 宣布，在 Google DeepMind 工作近 9 年后决定离职，将加入 Anthropic（先休整一段时间）。DeepMind CEO Demis Hassabis 表示，过去 9 年与 Jumper 的非凡合作改变了世界，AlphaFold 展示了 AI 在科学与医学领域的巨大潜力，并为 AI 造福人类指明了方向。Jumper 回忆，Hassabis 在他博士毕业仅 6 个月后就大胆让他领导 AlphaFold 团队，感谢团队教会他如何做伟大的科学。

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🏭 JAWBONE Act：一项打击政府为压制合法网络言论而施压的新法案

上周，参议员Ted Cruz和Ron Wyden提出两党法案JAWBONE Act，为受政府胁迫的广播商、互动计算机服务商及AI提供商创建针对政府官员的联邦诉讼权，并建立政府与中间方就用户表达问题沟通的透明度体系。法案旨在应对政府施压私营公司审查受第一修正案保护的言论。EFF支持该法案，并举证：2025年6月联邦高官威胁起诉ICEBlock创建者，同年10月司法部长要求苹果下架该应用。EFF还提起信息自由诉讼，要求披露政府与苹果、谷歌、Meta的沟通记录。

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🏭 库克：AI 浪潮引发存储芯片价格暴涨，iPhone 等苹果产品涨价已"不可避免"

苹果CEO库克确认，AI热潮导致存储芯片严重短缺和价格暴涨，苹果产品涨价已"不可避免"。库克未透露涨价具体细节。华尔街日报指出，全球AI巨头大幅增加资本开支，高带宽内存需求激增，挤压消费电子芯片供应。自2024年以来内存和存储芯片价格已翻四倍，涨势预计延续至2027年。研究机构估算，下一代iPhone 18 Pro售价或需增加约270美元。苹果已在上月提高Mac Mini起售价。摩根士丹利预测，今年美国智能手机和PC价格将上涨15%。

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🏭 八部门：用好个人消费贷款财政贴息政策，支持消费者购买 AI 相关产品

商务部等八部门6月18日发布关于加快"人工智能+消费"发展的实施意见。其中提到加大财政资金支持，落实数码和智能产品购新政策，鼓励地方在消费品以旧换新框架内自主制定补贴，重点支持新一代智能终端消费。增加AI手机、智能电脑、智能电视、智能家居、AI眼镜、智能网联汽车、人形机器人等产品供给，培育智能穿戴消费市场。同时加快AI在居家服务、养老服务、文化旅游、住宿餐饮、教育教学等领域的应用，建设AI商品首发平台，举办"人工智能进万家"活动。

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🏭 NSA局长：Mythos数小时内攻破其几乎所有机密系统

美国NSA局长称，Mythos在数小时内攻破了其几乎所有机密系统。此前Mythos已在5天内破解MacOS。而顶级漏洞团队Google Project Zero完成同等攻击需6个月，单个MacOS零日漏洞价值约200万美元。苹果原假设全球仅10-20个团队具备此能力，Mythos将使该数字增至数千。全球约20亿活跃苹果设备中，Mac用户多为记者、高管、政府官员等高价值目标，苹果曾是"最安全"的选择。

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🏭 八部门联合发文力推"人工智能 + 消费"，扩大 AI 手机电脑及智能网联汽车消费

商务部等8部门近日印发《关于加快"人工智能 + 消费"发展的实施意见》，从5方面提出17条举措。重点包括：扩大AI手机电脑、智能家居、智能网联汽车、智能穿戴、AI机器人等供给；推动AI与居家、养老、文旅、餐饮、教育等融合；促进AI在批发零售、电商、物流领域应用；建设集聚区和体验中心，开展产品租赁、共享、试用等模式创新；完善基础设施、标准体系和监管，推动互联互通。商务部将协同落实，促进AI进千家万户。

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🧠 首个统一科学大模型 LOGOS 正式开源

LOGOS 由 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源，是首个基于统一"科学语法"的多领域科学生成基础模型。LOGOS-1B（1B参数）在六大科学任务上匹配或超越领域专用方法：口袋条件配体生成纯序列范式首次超越3D扩散模型，超越NatureLM（8×7B）；逆合成预测Top-1准确率74.8%；口袋位点识别仅靠序列达58.5% Top-n准确率；MOF材料生成NBB提升至17.78%。模型采用统一词汇表将蛋白质、小分子等编码为离散Token，通过空间交互离散化实现无需3D坐标的序列预测。预训练与下游任务形式与目标一致，跨领域知识迁移经实验验证有效。已完整开源模型权重、推理代码与技术报告。

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🤖 本文章由 AI 自动生成 · 发布时间：2026-06-22 09:00 · 数据来源：aihot.virxact.com