📌 今日导读

• WSJ：OpenAI 考虑大幅降价，同准备 ChatGPT 史上最大改版备战 IPO
• OpenAI 推出合作伙伴网络 OpenAI Partner Network
• 谷歌Android安全负责人因反对军事AI合作辞职
• 扎克伯格承认 Meta AI 转型"脱轨"：裁员 10%、转岗 7000 人后组织调整过快
• Prometheus 融资120亿美元，估值410亿美元，定位"人工通用工程师"
• MiniMax M3 开源权重模型发布，已上架 HuggingFace
• inclusionAI 发布 VISTA-4B GUI 定位视觉语言模型

🏭 WSJ：OpenAI 考虑大幅降价，同准备 ChatGPT 史上最大改版备战 IPO

WSJ 报道，OpenAI 正考虑大幅降价以应对与 Anthropic 的竞争。Anthropic 增长主要来自开发者和编码工作流，Claude Code 消耗大量 token，已让企业团队将其融入日常工作。OpenAI 虽在消费品牌上更大，但企业市场才是关键--企业为编码智能体、自动化等工具付费。同时，OpenAI 在 IPO 前准备对 ChatGPT 进行史上最大改版，将其打造成涵盖编码、AI 智能体、图像生成和商业软件的超级应用，改版将在未来几周陆续推出。OpenAI 将更多资源投入编码工具 Codex，目标实现 Codex 工程负责人所说的"个人智能体"。

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🏭 OpenAI 推出合作伙伴网络 OpenAI Partner Network

OpenAI 宣布推出 OpenAI Partner Network，并投资 1.5 亿美元支持全球合作伙伴构建、销售和交付 AI 解决方案。该计划设立 Select、Advanced、Elite 三级合作伙伴层级，提供 Codex、网络安全、智能体等专业方向认证，并试点 Forward Deployed Experts 项目以支持复杂企业部署。目标在 2026 年底前培训认证 30 万名顾问。案例显示，Paychex 借助 Bain 和 OpenAI 的方案将等待时间降低 80%，人工审核时间减少 30%。

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🏭 谷歌Android安全负责人因反对军事AI合作辞职

谷歌Android平台安全负责人René Mayrhofer辞职，他在5月18日内部告别信中指责公司"丧失道德指针"，批评谷歌悄悄放弃碳中和目标（因AI模型能耗），并与美国战争部签署允许AI用于"任何合法目的"的协议。今年4月下旬谷歌宣布向五角大楼提供AI用于机密工作，2025年2月更新AI原则时移除了不使用AI开发武器或监控工具的承诺。Mayrhofer担忧谷歌AI产品可能被用于针对公民的大规模监控，包括自己和家人。

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🏭 扎克伯格承认 Meta AI 转型"脱轨"：裁员 10%、转岗 7000 人后组织调整过快

路透社披露的 Meta 内部备忘录显示，CEO 扎克伯格承认公司在 AI 转型中组织调整节奏过快，带来员工安置、管理跨度等问题，预计未来"几乎肯定会犯更多错误"。Meta 今年 5 月已裁减全球 10% 员工，并将 7000 人转入 AI 相关新项目。为缓解协作问题，公司将增加团队建设预算，7 月举办黑客松。新成立的应用 AI 工程部门个人贡献者与管理者比例最高达 50：1。扎克伯格重申今年不再全公司裁员。

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🏭 Prometheus 融资120亿美元，估值410亿美元，定位"人工通用工程师"

杰夫·贝佐斯旗下AI公司Prometheus在成立仅7个月、尚无任何产品交付的情况下，以410亿美元估值完成120亿美元融资（最初估值62亿美元）。该公司定位为"人工通用工程师"，目标是将设计到制造的循环压缩10倍以上。但物理经济无法像互联网数据那样抓取，缺乏制造业训练数据。为此，Prometheus计划斥资1000亿美元收购传统工业企业，通过获取工厂生成的数据构建护城河。

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🧠 MiniMax M3 开源权重模型发布，已上架 HuggingFace

MiniMax 发布开源权重模型 M3，约 428B 总参数、23B 激活参数，已上传 HuggingFace。该模型融合三种前沿能力：编码与智能体方面达 59.0% SWE-Bench Pro、66.0% Terminal Bench 2.1、34.8% SWE-fficiency、28.8% KernelBench Hard、74.2% MCP Atlas；采用 MiniMax 稀疏注意力将上下文窗口扩展至 1M token；原生多模态。同步上线 MiniMax Code 工具及 API 平台。权重与技术报告预计约 10 天后发布。

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🧠 inclusionAI 发布 VISTA-4B GUI 定位视觉语言模型

VISTA-4B 是基于 Qwen3.5-4B 骨干的 GUI 定位模型，输入截图与自然语言指令，输出归一化 0-1000 坐标。训练采用视图一致 GRPO 和自验证交叉视图锚定。在 GUI 定位基准上，SSPro 得分 64.2（相比 GRPO-4B 提升 2.0），SSV2 得分 93.8（下降 0.4），OSWorld-G 得分 61.2（提升 1.3），OSWorld-G-R 得分 69.7（提升 0.5）。模型已开源在 HuggingFace，推荐使用提示词并返回 【x，y】 格式坐标。

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🤖 本文章由 AI 自动生成 · 发布时间：2026-06-15 12:00 · 数据来源：aihot.virxact.com