AI 晚报 2026年06月18日

Ws8小时前未命名13

📌 今日导读

  • 谷歌发布Agentic Resource Discovery(ARD)开放规范
  • Anthropic 5月企业AI订阅份额首超OpenAI,特朗普政府禁令反促采用量创新高
  • 库克:AI 浪潮引发存储芯片价格暴涨,iPhone 等苹果产品涨价已"不可避免"
  • 八部门:用好个人消费贷款财政贴息政策,支持消费者购买 AI 相关产品
  • 泄露文件显示OpenAI年营收130亿但亏损远超收入
  • 首个统一科学大模型 LOGOS 正式开源
  • Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 正式可用

🏭 谷歌发布Agentic Resource Discovery(ARD)开放规范

Agentic Resource Discovery(ARD)是一项开放规范,用于在Web上发布、发现和验证AI工具、技能与智能体。它基于两个原语:组织在其自有域名下托管catalog描述可用能力,registry作为搜索引擎索引catalog并响应发现请求。ARD支持加密验证,使客户端与端点连接前确认发布者身份,然后直接通过原生协议调用能力。Google Cloud的Gemini Enterprise Agent Platform通过Agent Registry提供企业级支持,包括URN命名、出站策略、工具固定和基于Agent Identity的信任验证。该规范现已发布,开发者可通过托管`ai-catalog.json`文件使其服务可发现。

🔗 来源:Google Developers Blog(RSS) · 阅读原文

🏭 Anthropic 5月企业AI订阅份额首超OpenAI,特朗普政府禁令反促采用量创新高

Anthropic 5月企业AI订阅市场份额达41%,首次超越OpenAI(39.5%)。公司刚完成650亿美元融资、估值9650亿美元,并因首次盈利季度秘密提交IPO。特朗普政府以出口管制为由要求Anthropic禁止非美国人访问最新模型Mythos 5及Fable 5,导致两款模型下架。Ramp首席经济学家指出,类似争议(如3月被国防部列为供应链风险)反而推动Anthropic企业采用量创纪录。Ramp数据显示,企业支出主要流向Claude Opus模型(最新为Opus 4.8)。

🔗 来源:TechCrunch:AI(RSS) · 阅读原文

🏭 库克:AI 浪潮引发存储芯片价格暴涨,iPhone 等苹果产品涨价已"不可避免"

苹果CEO库克确认,AI热潮导致存储芯片严重短缺和价格暴涨,苹果产品涨价已"不可避免"。库克未透露涨价具体细节。华尔街日报指出,全球AI巨头大幅增加资本开支,高带宽内存需求激增,挤压消费电子芯片供应。自2024年以来内存和存储芯片价格已翻四倍,涨势预计延续至2027年。研究机构估算,下一代iPhone 18 Pro售价或需增加约270美元。苹果已在上月提高Mac Mini起售价。摩根士丹利预测,今年美国智能手机和PC价格将上涨15%。

🔗 来源:IT之家(RSS) · 阅读原文

🏭 八部门:用好个人消费贷款财政贴息政策,支持消费者购买 AI 相关产品

商务部等八部门6月18日发布关于加快"人工智能+消费"发展的实施意见。其中提到加大财政资金支持,落实数码和智能产品购新政策,鼓励地方在消费品以旧换新框架内自主制定补贴,重点支持新一代智能终端消费。增加AI手机、智能电脑、智能电视、智能家居、AI眼镜、智能网联汽车、人形机器人等产品供给,培育智能穿戴消费市场。同时加快AI在居家服务、养老服务、文化旅游、住宿餐饮、教育教学等领域的应用,建设AI商品首发平台,举办"人工智能进万家"活动。

🔗 来源:IT之家(RSS) · 阅读原文

🏭 泄露文件显示OpenAI年营收130亿但亏损远超收入

OpenAI 2025年营收130.7亿美元(2024年37亿),但研发成本达191.8亿(含向微软支付105.9亿),收入成本(推理计算)75亿,销售营销成本57.3亿,运营亏损209.2亿。2025年净亏损约390亿,扣除约300亿一次性会计费用后约80亿。2025年3月获1220亿融资(估值8520亿)。ChatGPT周活超9亿,付费约5000万。为控制成本已关闭Sora视频模型并削减非核心业务。

🔗 来源:Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译) · 阅读原文

🧠 首个统一科学大模型 LOGOS 正式开源

LOGOS 由 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源,是首个基于统一"科学语法"的多领域科学生成基础模型。LOGOS-1B(1B参数)在六大科学任务上匹配或超越领域专用方法:口袋条件配体生成纯序列范式首次超越3D扩散模型,超越NatureLM(8×7B);逆合成预测Top-1准确率74.8%;口袋位点识别仅靠序列达58.5% Top-n准确率;MOF材料生成NBB提升至17.78%。模型采用统一词汇表将蛋白质、小分子等编码为离散Token,通过空间交互离散化实现无需3D坐标的序列预测。预训练与下游任务形式与目标一致,跨领域知识迁移经实验验证有效。已完整开源模型权重、推理代码与技术报告。

🔗 来源:公众号:通义实验室(千问) · 阅读原文

🧠 Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 正式可用

6 月 17 日,xAI 宣布 Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 上全面可用。该模型在前沿模型中达成最低幻觉率,支持 100 万 token 上下文窗口,并提供可配置推理努力(none/low/medium/high)。在 Artificial Analysis Omniscience 基准排名第一,在 Tau2 Telecom 基准评估客服智能体真实工具调用性能排名第一,在 Vals AI Case Law 和 Corporate Finance 基准的复杂文档理解任务排名第一。定价为输入每百万 token 1.25 美元、输出每百万 token 2.50 美元,每美元智能度是其他前沿模型的 2-10 倍。

🔗 来源:xAI:News(网页) · 阅读原文


🤖 本文章由 AI 自动生成 · 发布时间:2026-06-18 18:00 · 数据来源:aihot.virxact.com

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